AI 事故无法完全避免,应借鉴航空业建立公开上报机制

菠菜哥 阅读:64 2026-09-16 20:54:40 评论:0

阿财网 9 月 16 日消息,萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)表示,部分 AI 事故无法完全避免,但关键在于如何从事故当中吸取教训。

当地时间周二,这位 OpenAI 首席执行官在赛富时(Salesforce)的 Dreamforce 大会上发表讲话。他提出,科技企业应当建立公开上报事故的企业文化,可以借鉴航空业的做法。

“我确实认为,对于一项新兴技术而言,一定程度上的事故是难以避免的。”奥尔特曼说道,“我真正在意的是,我们能够形成一套完善的事故上报与复盘学习机制。”

他以美国联邦航空管理局(FAA)和美国国家运输安全委员会(NTSB)作为 AI 行业应当效仿的范例。这两家机构十分重视事故调查,正是这套机制让航空出行变得更加安全。

谈及 FAA 与 NTSB 的处置思路,他表示:“事故终究还是会发生。我们要尽可能从每一起事故当中汲取经验,并据此作出应对。”

IT之家注意到,奥尔特曼发表此番言论之际,外界再次提出疑问:头部 AI 实验室在研发高能力自主系统的道路上,前进的步伐是否走得过快。

上周从 Anthropic 离职的研究员雅各布 · 考克森(Jacob Coxon)此前也曾任职于 OpenAI。他的发言引发了一场讨论;他称各大企业“正一股脑冲向能够自我迭代的超级智能,拿全人类的命运下注。”

“世界对此感到担忧合乎情理”

此后另有多名 AI 安全研究人员表示,未来先进 AI 系统有可能摆脱人类管控;还会降低网络攻击、生物灾害以及其他灾难性威胁的实施门槛,只不过这类系统想要介入现实物理世界仍会面临不少阻碍。

奥尔特曼承认,人们对于 AI 末日论的担忧确有其合理性。“世界对此感到害怕是理所应当的。”他在 Dreamforce 大会上指出,一方面存在 AI 失控事故的可能性;另一方面少数 AI 研发机构手中也有可能聚集起过大的权力。

他认为解决方案并不是放弃这项技术。与之相反,AI 企业必须保证“对齐、安全以及监控方面的工作”要大幅领先于模型能力本身的提升速度。他还补充,如果做不到这一点,企业就应当做好准备,主动放缓甚至暂停研发工作。

而他的这番表态,或许也会进一步激化 AI 安全倡导者提出的核心批评意见:前沿实验室口头上承认风险重大,却依旧持续开发能力更强的模型。

奥尔特曼称,一旦商业压力有可能阻碍企业或者国家做出“正确抉择”的时候,公众就会陷入深深的恐慌。

奥尔特曼强调,这并不代表就要接受灾难的发生;核心在于如实披露各类事件、迅速复盘吸取教训,阻止事态进一步恶化。

“或许我们甚至有机会彻底规避那些极端风险局面。”他说道。

就在这场行业争论持续发酵的同时,特朗普政府对 AI 行业监管态度冷淡,政策重心是维持美国相对中国的技术领先地位。

美国总统科学与技术顾问、前白宫 AI 事务负责人戴维 · 萨克斯(David Sacks)于当地时间上周日再次重申该立场。此前 OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼与 Anthropic 首席执行官达里奥 · 阿莫代(Dario Amodei)都呼吁要对前沿 AI 的发展速度加以管控。

“达里奥撰文提出我们需要‘管控前沿发展节奏’,萨姆也对此表示认同。大家或许会对我的答复感到意外:放手去做吧。”萨克斯在 X 平台发帖写道,“但是别再假装你们还需要征得其他人的许可。”

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